Ngày 16/10/2019 tại Phân hiệu Trường Đại học Công nghệ GTVT đã diễn ra lễ ký kết thỏa thuận hợp tác giữa Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải và Trường Đại học Illinois at Chicago USA nhằm sớm triển khai các chương trình hợp tác đào tạo, liên kết cử sinh viên các chuyên ngành đi thực tập ngắn hạn, du học, làm việc tại Chicago Mỹ sau khi tốt nghiệp. Nhân dịp này, từ ngày 16/10/2019-18/10/2019, Khoa Công trình phối hợp với phòng Khoa học Công nghệ & Hợp tác quốc tế đã tổ chức thành công khóa học ngắn hạn “Introduction to Data Science – Tiếp cận khoa học dữ liệu”.
Ký kết hợp tác giữa trường Đại học Công nghệ GTVT và Đại học Illinois at Chicago USA
Đại diện cho Trường Đại học Illinois at Chicago USA có PGS. TS. Sybil Derrible, chuyên gia về lĩnh vực khoa học máy tính, Viện trưởng viện nghiên cứu “The Complex and Sustainable Urban Networks (CSUN)”; về phía Trường Đại học Công nghệ GTVT có PGS.TS. Đào Văn Đông - Hiệu trưởng, PGS.TS. Vũ Ngọc Khiêm - Phó Hiệu trưởng, TS. Ngô Quốc Trinh - Trưởng phòng KHCN-HTQT, TS. Ngô Thị Thanh Hương – Trưởng Khoa Công trình, cùng lãnh đạo, chuyên viên Phòng KHCN-HTQT và Khoa Công trình. Thỏa thuận hợp tác song phương giữa hai trường đại học là sự chuẩn bị cho kế hoạch triển khai các chương trình hợp tác đào tạo, liên kết cử sinh viên các chuyên ngành đi thực tập ngắn hạn, du học, làm việc tại Mỹ sau khi tốt nghiệp.
PGS.TS. Sybil Derrible phát biểu tại buổi kỹ kết hợp tác
Ngay sau lễ ký kết hợp tác, Khoa Công trình phối hợp cùng GS. Sybil tổ chức khóa học ngắn hạn “Introduction to Data Science – Tiếp cận khoa học dữ liệu” trong 3 ngày từ 16/10/2019 tới 18/10/2019. Tham gia khóa học có 16 giảng viên và sinh viên tới từ 5 trường đại học trong cả nước.
Data Science (Khoa học dữ liệu) được xếp là một trong những ngành nghề "hot" nhất trong cuộc Cách mạng Khoc học Công nghệ 4.0. Nắm bắt được nguyên lý và sử dụng được một công cụ phân tích dữ liệu sẽ giúp chúng ta nhanh chóng phát hiện ra các quy luật, thông tin quý giá và dự đoán xu hướng dựa trên các nguồn dữ liệu lớn. Khóa học "Introduction for Data Science" giới thiệu cho người học kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu (Data Science) và học máy (Machine Learning). Học viên được trang bị các kiến thức nền tảng về Data Science, ngôn ngữ lập trình Python và các thư viện thông dụng nhất trong phân tích, xử lý dữ liệu (Pandas, Scikit...), đặc biệt là kỹ năng vận dụng và triển khai nhiều thuật toán quan trọng thuộc nhóm Supervised Learning như: K-nearest neighbor, K-means and hierarchical clustering, Neural Networks.
Kết thúc khóa đào tạo, các học viên đều có phản hồi tích cực về nội dung chương trình, phương pháp giảng dạy và công tác tổ chức.
Một số hình ảnh của khóa học và lễ bế giảng
Trường Đại học Công nghệ GTVT
17/01/2025
Buổi sinh hoạt nhằm giúp cán bộ, đảng viên trong Chi bộ nhận thức sâu sắc về tư tưởng chỉ đạo, định hướng lớn của Đảng và đồng chí Tổng Bí thư Tô Lâm về kỷ nguyên mới - kỷ nguyên vươn mình của dân tộc..
17/01/2025
11/01/2025
UTT xếp vị trí 44 trên bảng xếp hạng Top 100 trường đại học Việt Nam năm 2025, tăng thứ hạng khi so với vị trí 48 của năm 2024..
11/01/2025
10/01/2025
Ngày 09/01/2025, Chi bộ Đào tạo đã tổ chức đại hội Chi bộ nhiệm kỳ 2025 - 2027. Đây là đại hội chi bộ đầu tiên, là đại hội mẫu mở đầu cho việc tổ chức đại hội nhiệm kỳ của các chi bộ, đảng bộ bộ phận tiến tới Đại hội Đảng bộ Trường lần thứ VIII..
10/01/2025
03/01/2025
Ngày 03/01, Trường Đại học Công nghệ GTVT long trọng tổ chức Hội nghị viên chức, người lao động năm 2025. Đây là dịp để tập thể VC-NLĐ Nhà trường nhìn lại những thành tựu nổi bật trong năm qua và đặt ra những mục tiêu mới cho năm tới..
03/01/2025
27/12/2024
Ngày 27/12, Đoàn TNCS Hồ Chí Minh Trường Đại học Công nghệ GTVT đã long trọng tổ chức Đại hội đại biểu lần thứ XI, nhiệm kỳ 2024 – 2027 với tinh thần “Xung kích – Sáng tạo – Khát vọng vươn mình – Vững vàng hội nhập”..
27/12/2024
26/12/2024
Hội nghị nhằm tổng kết, đánh giá kết quả đã đạt được và tìm ra những hạn chế, nguyên nhân và bài học kinh nghiệm của công tác tuyển sinh năm 2024, từ đó đề xuất phương hướng và các giải pháp nhằm nâng cao chất lượng, hiệu quả công tác tuyển sinh năm 2025..
26/12/2024